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小麥畝穗數測量系統又稱小麥育種測產儀,小麥畝穗數測量分析系統,小麥畝穗數測量系統采用高分辨率攝像頭拍攝田間樣方圖像,并結合先進的人工智能圖像識別算法,對圖像中的小麥穗進行自動識別與統計。圖像分辨率高達4000×3000,測量誤差控制在±3%以內,顯著優于傳統人工方式。
小麥畝穗數測量系統又稱小麥育種測產儀,小麥畝穗數測量分析系統,小麥畝穗數測量系統采用高分辨率攝像頭拍攝田間樣方圖像,并結合先進的人工智能圖像識別算法,對圖像中的小麥穗進行自動識別與統計。圖像分辨率高達4000×3000,測量誤差控制在±3%以內,顯著優于傳統人工方式。
小麥產量是由單位面積上的穗數、每穗粒數(每穗穎花數)和粒重四個基本因素構成,穗數是小麥產量構成要素之一,快速、準確地獲取小麥穗數和千粒重對智能測產意義重大。 小麥畝穗數測量系統可以測量小麥的畝穗數、理論產量、種子數量和千粒重指標,為小麥的品種篩選、小麥產量預測、產量基因定位和功能解析發揮著至關重要的作用。功能特點:
1、多種標定方式,結果更精準:小麥畝穗數測量具有十字標定物(0.25m2)和方形標定物(0.5m2)2種標定方式,以便計數結果的交叉驗證。
2、適用范圍廣,滿足不同客戶需求:十字和方形標定物分別適用小麥種植較稀和較密時使用,針對多種小麥種植應用場景。
3、AR輔助拍照,有效克服盲拍:小麥種植高度過高時,搭配使用AR眼鏡和藍牙自拍桿的組合方式進行輔助拍照,實時獲取手機畫面。
4、高效批量分析:可同時檢測和批量分析60張照片的畝穗數量(≤60張),并可獲取其平均值,可先拍照后批量處理。
5、軟件功能強大:軟件具有連續拍照、水平檢測、語音播報、圖片水印、圖片區域面積裁減、遮擋率、邊界面積調節和靈敏度補償、批量添加品種名稱等功能。
6、自動換算千粒重:可通過識別的種子粒數,輸入重量,可自動換算出千粒重。7、比例尺自動矯正:任意手機可拍照,且拍攝成像視角可以被自動矯正,避免了拍照變形誤差。
8、智能修正:手動觸摸屏幕進行修正,使數粒準確性達到100%。
9、數據查看:數據查看多樣化,拍照分析后即可查看結果,也可在歷史記錄中查看數據報表。
10、數據導出和共享:支持數據修正、查詢、編輯和導出,數據可導出Excel格式,并可分享至微信、QQ或者釘釘,便于多應用方式查看數據。
小麥穗數測量
小麥數粒
適用范圍:
麥穗檢測合適時期:小麥灌漿期至成熟前期的小麥
外形尺寸:
十字標定物:765*765*(750~1600)mm 標定桿可上下伸縮調節高度
方形標定物:707 mm*707 mm
測量誤差:
1、小麥畝穗數≤±5%
硬件配置:
1、十字標定桿:四球式面積標定支撐組件*1
2、方形標定物:方形面積標定塑料組件*2
3、數據采集器:超大彩色手機*1
4、自拍桿*1
5、AR眼鏡*1
WX-GSZ9二次供水濁度在線分析儀的核心優勢,在于其“精準+持續”的監測能力。它實時捕捉水中懸浮顆粒對光線的散射或吸收程度,從而計算出濁度值。與傳統人工檢測相比,在線分析儀無需取樣、無需等待實驗室結果,能以分鐘級頻率持續輸出數據。無論是清晨用水低谷期,還是傍晚用水高峰期,設備都能穩定工作,捕捉濁度的瞬時變化。···
WX-CS120超聲波水深探測儀的工作原理基于超聲波的傳播速度和反射原理。儀器內部裝有一個超聲波發射器和一個接收器。當發射器發出超聲波脈沖時,這些波會在遇到水面或水底時被反射回來,由接收器接收。通過測量超聲波脈沖從發射到接收的時間差,并結合超聲波在水中的傳播速度,即可準確計算出水體的深度。···
在氣象觀測工作中,便攜性與移動性是兩個至關重要的因素。傳統氣象觀測儀器往往體積龐大、重量較重,不便攜帶與移動,這在很大程度上限制了氣象觀測的靈活性與及時性。而WX-SQ5便攜式手持氣象儀則打破了這一局限,其小巧輕便的設計使得用戶可以隨時隨地攜帶,輕松應對各種復雜的氣象觀測環境。···
在高等學府,WX-CQ11校園氣象檢測站不僅是學生氣象學、環境科學等學科的實踐基地,更是科研創新的孵化器。通過高精度傳感器實時采集溫度、濕度、風速、風向、氣壓及降水量等氣象數據,不僅為學術研究提供了寶貴的第一手資料,還助力教師將抽象的氣象理論轉化為生動的教學案例,激發學生的學習興趣和探索欲。···
WX-GTS6六層管式土壤墑情監測站通過在不同深度的土壤中設置傳感器,能夠實時監測土壤的溫度、水分、電導率等多個關鍵指標。這種多層次、全方位的監測方式,使得數據更加全面、立體,為農業管理者提供了更為精準的土壤信息。相較于傳統的人工監測方法,六層管式土壤墑情監測站不僅提高了監測效率,還確保了數據的準確性和實時性。···
WX-NY10田間小氣候觀測儀是一種集氣象、土壤參數實時監測于一體的智能設備。它小巧便攜,卻能“眼觀六路,耳聽八方”,24小時不間斷地收集并傳輸包括溫度、濕度、光照強度、降雨量、風速風向以及土壤溫濕度等在內的多項關鍵數據。這些數據如同農作物的“健康檔案”,為農民提供了前所未有的精細化管理依據。···