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便攜式手持氣象站又稱便攜式海洋氣象儀,便攜式氣象參數檢測儀,便攜式手持氣象站是一款攜帶方便,操作簡單,集多項氣象要素于一體的可移動式氣象觀測儀器,可以對各要素進行實時數據測量。
一、便攜式手持氣象站產品簡介
便攜式手持氣象站又稱便攜式海洋氣象儀,便攜式氣象參數檢測儀,便攜式手持氣象站是一款攜帶方便,操作簡單,集多項氣象要素于一體的可移動式氣象觀測儀器,可以對各要素進行實時數據測量。
WX-BXQX5便攜式氣象站(具備省級CMA證書)是一款高度集成、低功耗、可快速安裝、便于野外監測使用的高精度自動氣象觀測設備。
該設備支持有線、藍牙、GPRS等傳輸方式,免調試,可快速布置,適用于各類應急氣象短期觀測、移動氣象監測等氣象數據的獲取。廣泛運用于氣象、農林、環保、海洋、機場、港口、科學考察、校園教育等領域。
該設備采用五要素一體式傳感器,可對風速、風向、空氣溫度、濕度、大氣壓力等氣象要素進行實時觀測,傳感器外殼采用進口ABS材質,更有效對抗鹽霧等環境,防護等級達到IP65以上。
二、產品特點
1、頂蓋隱藏式超聲波探頭,避免雨雪堆積的干擾,避免自然風遮擋
2、原理為發射連續變頻超聲波信號,通過測量相對相位來檢測風速風向
3、風速、風向、空氣溫度、濕度、大氣壓力五要素一體式傳感器
4、標配GPRS、藍牙、485轉USB三種傳輸方式
5、鋁合金支架,可伸縮
6、減震防護拉桿箱,方便攜帶
7、可全天候工作,不受暴雨、冰雪、霜凍天氣的影響
8、測量精度高,性能穩定,傳感器無活動部件,抗污染和耐腐蝕;
9、儀器本身輕巧,攜帶方便,安裝、拆卸簡單
三、技術參數
1.風速(標配):量程:0~60m/s;分辨率0.01m/s;精度:±0.1m/s
2.風向(標配):量程:0~360°;分辨率:1°;精度:±2°
3.空氣溫度(標配):量程:-40-60℃;分辨率0.01℃;精度:±0.3℃(25℃)
4.空氣濕度(標配):量程:0-100%RH;分辨率:0.01%RH;精度:±3%RH
5.大氣壓力(標配):量程:30-110Kpa;分辨率0.01Kpa;精度:±0.25%
6.其他可選配要素:壓電雨量、TSP、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、光學雨量、臭氧、PM2.5、PM10、噪聲、總輻射、光照度、二氧化碳、氧氣含量、硫化氫、氫氣、氯氣、氨氣、氯化氫、氰化氫、氟化氫、磷化氫、二氧化氯、環氧乙烷、一氧化氮、過氧化氫、四氫噻吩、甲醛、VOC、催化燃燒可燃氣
7.可內置藍牙,可連安卓手機
8.可有線傳輸:485轉USB,可直連電腦
9.數據存儲:不少于50萬條
10.功耗:1.5W
11.鋰電池:可拆卸鋰電池包,容量12000maH,電池續航時間≥50h,內置電量顯示功能
12.總重量:≤5kg
13.布設時間:單人,2分鐘內可完成布設
14.支架:鋁合金支架,可折疊伸縮
15.配套減震防護儀表箱(拉桿可選配)
16.整機取得省級CMA檢測報告
17.生產企業為3A級信用企業
四、外箱尺寸圖
五、產品結構圖
六、尺寸圖
七、上位機軟件介紹
1、PC單機版數據接收、存儲、查看、分析軟件
2、支持串口數據接收、處理、展示
3、支持json字符串、modbus485等通信方式
4、可自設置存儲時間,modbus485采集模式下可自設置采集時間
5、支持自助增加、刪除、修改監測參數的協議、名稱、圖標等
6、支持數據后處理功能
7、支持外置運行javascript腳本
八、安卓APP介紹
1、安卓單機版數據接收、存儲、查看、分析軟件
2、支持藍牙數據接收
3、手機休眠后軟件后臺接收、處理
4、json數據自動添加設備,modbus設備支持掃碼添加設備
5、支持歷史數據查看、分析、導出表格,支持曲線展示、單數據點查看。
6、支持數據后處理功能
7、支持外置運行javascript腳本
九、云平臺介紹
1、CS架構軟件平臺,支持手機、PC瀏覽器直接觀測、無需額外安裝軟件。
2、支持多帳號、多設備登錄
3、支持實時數據展示與歷史數據展示儀表板
4、云服務器、云數據存儲,穩定可靠,易于擴展,負載均衡。
5、支持短信報警及閾值設置
6、支持地圖顯示、查看設備信息。
7、支持數據曲線分析
8、支持數據導出表格形式
9、支持數據轉發,HJ-212協議,TCP轉發,http協議等。
10、支持數據后處理功能
11、支持外置運行javascript腳本
WX-TK1S全天空成像儀通過高精度的光學鏡頭和先進的圖像傳感器,能夠實時捕捉并記錄下全天空的云狀分布。它不受天氣條件限制,無論是白天還是夜晚,都能夠清晰呈現出天空中的云系、云量、云高等關鍵信息。這種全天候、全方位的監測能力,使得全天空成像儀在氣象觀測中發揮著不可替代的作用。···
WX-NQ8高標準農田氣象監測系統是一套集成了高精度傳感器、云計算平臺、智能分析算法于一體的綜合系統。它能夠實時監測農田環境中的溫度、濕度、光照強度、降雨量、風速風向等關鍵氣象要素,并通過大數據分析技術,實現對未來天氣趨勢的精準預測。這對于指導農民合理安排農事活動、預防極端天氣災害、優化作物種植結構具有不可估量的價值。···
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